مدل سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه پیشرانش سوخت جامد به روش آنالیز درخت خطا
Publish place: The 8th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,368
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AEROSPACE08_433
Index date: 27 August 2009
مدل سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه پیشرانش سوخت جامد به روش آنالیز درخت خطا abstract
در این مقاله ابتدا مدل قابلیت اطمینان یک سامانه پیشرانش سوخت جامد جدا شونده استخراج شده سپس قابلیت اطمینان سیستم مورد مطالعه به روش آنالیز درخت خطا (FTA: Fault Tree Analysis) ارزیابی و ارائه می گردد. جهت ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ها می توان از دو دسته روش های تحلیلی و شبیه سازی کامپیوتری استفاده کرد. از جمله روشهای تحلیلی می توان به روش آنالیز درخت خطا و روش بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان (RBD: Reliability Block Diagram) و از روشهای شبیه سازی کامپیوتری به روش شبیه سازی مونت کارلو و روش سطح واکنش (Response Surface) اشاره نمود. روش آنالیز درخت خطا با توجه به ساختار سیستم مورد مطالعه و کمبود داده های خرابی موجود در زمینه این نوع از سیستم ها و جهت ارزیابی قابلیت اطمینان آن در مرحله طراحی پیشنهاد شده است، چرا که استفاده از روشهایی نظیر مونت کارلو در این زمینه مستلزم وجود داده های مربوط به آزمون های واقعی با تعداد زیاد می باشد که تهیه آنها هزینه های خیلی زیادی را در بر خواهد داشت. در انتها نیز با توجه به نتایج به دست آمده پیشنهاداتی جهت بهبود و افزایش قابلیت اطمینان این سامانه ارائه خواهد شد.
مدل سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه پیشرانش سوخت جامد به روش آنالیز درخت خطا Keywords:
مدل سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه پیشرانش سوخت جامد به روش آنالیز درخت خطا authors
وحید بهادری نوغانی
سازمان هوافضا ، کارشناس ارشد مهندسی هوافضا
صادق فاضل
کارشناس ارشد مهندسی برق، سازمان هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :