الگوریتم بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر جغرافیای زیستی و اجتماع دسته ذرات (PSBB0)
Publish place: 14th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 762
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC14_243
Index date: 17 August 2018
الگوریتم بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر جغرافیای زیستی و اجتماع دسته ذرات (PSBB0) abstract
در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید که تلفیقی از الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBC) و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) است معرفی شده است. این الگوریتم که PSBB0 نام گذاری شده است به منظور ارتقا عملکرد الگوریتم های پایه و استفاده از مزیت های هردوی این الگوریتم ها توسعه یافته است. با استفاده از الگوریتم PSO ایستایی الگوریتم BBO کاسته شده و سرعت جستجو در فضا بالاتر می رود و از طرف دیگر از مزیت کاوش الگوریتم BB0 در ارتقای الگوریتم PSO بهره برده می شود. این الگوریتم با استفاده از مزیت های هر دو الگوریتم با احتمال کمتری به جواب بهینه محلی می رسد. همچنین در الگوریتم BBO پیشنهادی نحوه نخبه گزینی الگوریتم پایه BBO نیز توسعه یافته است. در این روش در صورت تکراری بودن جوابها، بهترین جواب بعدی جایگزین می گردد، در حالی که در الگوریتم پایه جواب رندم جایگزین می گردید. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های پایه برای حل مسایل متداول بهینه سازی با ویژگی های متفاوت، که در ادبیات موضوع مطرح اند با استفاده از آزمون t- استیودنت مقایسه شده است. نتایج بررسی ها و تجزیه و تحلیل بر روی عملکرد الگوریتم ها کارایی بالاتر الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد و عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای بهینه سازی اغلب توابع نسبت به الگوریتم پایه BBO کارایی بالاتری داشته است.
الگوریتم بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر جغرافیای زیستی و اجتماع دسته ذرات (PSBB0) Keywords:
الگوریتم بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر جغرافیای زیستی و اجتماع دسته ذرات (PSBB0) authors
حامد محمدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران
عباس احمدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران
فراز صالحی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران