دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم با یک شبگه عصبی کانولوشنال جدید
Publish place: The second International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 798
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECICONFE02_005
Index date: 2 September 2018
دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم با یک شبگه عصبی کانولوشنال جدید abstract
در این مقاله یک شبکه عصبی کانولوشنال جدید با سیستم های کامپیوتری برای دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری ، زوال عقل خفیف در افراد سالم پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه در دسته بندی تصاویر، هدف تشخیص محتوا و تعیین دسته هر تصمیمی باشد در این مقاله ابتدا شبکه کانولوشنال پیشنهادی ویژگی های تصاویر را استخراج می کند و سپس ویژگی های سطح بالا را انتخاب کرده و نهایتا تساوی را دسته بندی می کند. در این مقاله از تصاویر پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون استفاده شده و پایگاه داده معیار شامل تصاویر 120 نفر در سه دسته سالم، آلزایمری و زوال عقل خفیف می باشد. از 70% تصاویر برای آموزش و 30% برای آزمون استفاده شده است . روش پیشنهادی قادر است تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم را با دقت 96.2% دسته بندی کند. دو مزیت اصلی روش پیشنهادی دقت بالای دسته بندی و قابلیت اجرای آن روی سیستم های کامپیوتری با پردازنده های گرافیکی با توان پایین است.
دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم با یک شبگه عصبی کانولوشنال جدید Keywords:
دسته بندی تصاویر , بیماری آلزایمر , سیستم های هوشمند , شبکه های عصبی کانولوشنال , پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون
دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم با یک شبگه عصبی کانولوشنال جدید authors
اشکان شاکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر- موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد
داور گیوکی
عضو هییت علمی گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد