مدلسازی و حل MRCPSP چند هدفه، با استفاده از الگوریتم های فرابتکاری NSGA و MOSO به همراه مطالعه موردی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 414

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS10_385

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

Abstract:

مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود PCPSP یک مساله بهینه سازی کلاسیک می باشد که در ان فعالیت ها باید به گونه ای برنامه ریزی شوند. که زمان پروژه و برخی اهداف دیگر بهینه شود. بیشتر پژوهش های انجام شده در مبحث زمان بندی پروژه، با هدف کاهش زمان انجام پروژه و یا هزینه صورت گرفته است در این پژوهش با در نظر گرفتن سه هدف زمان، هزینه و کیفیت به صورت همزمان یک مدل توسعه یافته در زمینه زمان بندی پروژه چند هدفه ارایه شده است. در مدل ارایه شده، هر فعالیت می تواند با روش های اجرایی متفاوت با زمان اجرا، هزینه و کیفیت متفاوت انجام شود. کیفیت در این مدل به صورت مفهومی بوده و برای حل این مدل از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک مرتب شده نامغلوب NSGA و بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه MOPSO استفاده شده است. نتایج حاصله با استفاده از معیارهای ارزیابی مقایسه شده و نشان دهنده این موضوع است که الگوریتم ژنتیک از کاربایی بهتری برخوردار است.

Keywords:

زمان بندی پروژه با محدودیت منابع , چند هدفه , چند حالته , الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب NSGA , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه MOPSO

Authors

مهرداد جعفری

دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد مشهد

ابراهیم رضایی نیک

دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد مشهد