سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

Publish place: 4th National Conference on Distributed Computing and Big Data Processing
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,428

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/772491

Document National Code:

DCBDP04_074

Index date: 15 September 2018

کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی abstract

با توسعه فناوری و رشد سیستم های اطلاعاتی، مواجهه با حجم رو به رشد داده ها به مهمترین دغدغه متخصصان در حوزه های مرتبط تبدیل شده است. داده کاوی پاسخی جهت استفاده موثر از این حجم بالای اطلاعات است؛ به هطوری که رویکردهای پیشگویانه و توصیفی داده کاوی می توانند در حوزه های گوناگون مورد استفاده قرار گیرند. شبکه های اجتماعی نیز سیستم های تحت وبی هستند که به کاربران اجازه ایجاد پروفایل و اشتراک گذاری آن علاوه بر امکان برقراری ارتباط با دیگران را می دهند و امروزه شاهد رشد بسیار زیاد تعداد کاربران آنها در موضوعات گوناگون هستیم؛ تا جایی که تعداد کاربران فعال فیسبوک از یک میلیارد گذشته است. روشن است که در چنین حالتی به راحتی امکان استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت کشف دانش سودمند وجود دارد. یک شبکه اجتماعی به صورت یک گراف نمایش داده می شود که شامل ریوس (گره ها) و یال ها است. بنابراین با توجه به ویژگی های این محیط استفاده از تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به دو رویکرد ساختاری و محتوایی تقسیم می شود. در نوع اول شبکه از دیدگاه اتصالات مورد بررسی قرار می گیرد و در نوع دوم تحلیل محتوای رسانه ای شبکه مد نظر است. در این مقاله سعی شده علاوه بر تشریح این روش ها، چالش های مهم موجود مورد نقد و بررسی قرار گیرند.

کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی Keywords:

کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی authors

فاطمه مسکینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

شیوا سلیمانپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

رامین صفا

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

مقاله فارسی "کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی" توسط فاطمه مسکینی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن؛ شیوا سلیمانپور، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن؛ رامین صفا، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، شبکه های اجتماعی، خوشه بندی، متن کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 24 شهریور 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2428 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توسعه فناوری و رشد سیستم های اطلاعاتی، مواجهه با حجم رو به رشد داده ها به مهمترین دغدغه متخصصان در حوزه های مرتبط تبدیل شده است. داده کاوی پاسخی جهت استفاده موثر از این حجم بالای اطلاعات است؛ به هطوری که رویکردهای پیشگویانه و توصیفی داده کاوی می توانند در حوزه های گوناگون مورد استفاده قرار گیرند. شبکه های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.