ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 717
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DSCONF05_051
Index date: 15 September 2018
ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان abstract
ما در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی تشخیص زود هنگام سرطان سینه را بهبود می بخشیم. به این صورت که ابتدا شاخص ها را براساس وضعیت بیماران تعریف و سپس بر اساس این شاخص ها بیماران در گروه های مختلفی دسته بندی می شوند؛ که برای تعیین شاخص ها از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی و برای دسته بندی شاخص ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. در این پژوهش از پایگاه داده های BCW استفاده شده است. نتایج مربوط به الگوریتم پیشنهادی نرخ یادآوری 98 % و نرخ صحت 95.95 % را نشان می دهد که نسبت به سایر روش های پیشنهادی دارای کارایی بالاتری بود.
ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان Keywords:
ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان authors
محبوبه داودی
دانشکده فنی مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
علی محمد لطیف
استادیار دانشکده فنی مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران