ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF05_051
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
Abstract:
ما در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی تشخیص زود هنگام سرطان سینه را بهبود می بخشیم. به این صورت که ابتدا شاخص ها را براساس وضعیت بیماران تعریف و سپس بر اساس این شاخص ها بیماران در گروه های مختلفی دسته بندی می شوند؛ که برای تعیین شاخص ها از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی و برای دسته بندی شاخص ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. در این پژوهش از پایگاه داده های BCW استفاده شده است. نتایج مربوط به الگوریتم پیشنهادی نرخ یادآوری 98 % و نرخ صحت 95.95 % را نشان می دهد که نسبت به سایر روش های پیشنهادی دارای کارایی بالاتری بود.
Keywords:
Authors
محبوبه داودی
دانشکده فنی مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
علی محمد لطیف
استادیار دانشکده فنی مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران