شناسایی ایمیل های هرزنامه به کمک الگوریتم بهینه سازی علف هرز و شبکه عصبی مصنوعی چندلایه

ایمیل هرزنامه، نوعی نامه الکترونیکی غیرمفید است که تقریبا به صورت مساوی برای افراد زیادی از طریق ایمیل ارسال می شود. تشخیص اینگونه ایمیل ها به منظور حفظ ویژگی های مثبت سرویس ایمیل و همچنین افزایش امنیت افراد یکی از چالش های اخیر است. از این رو در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص ایمیل های هرزنامه با استفاده از مفهوم شبکه عصبی مصنوعی چند لایه و الگوریتم های تکاملی ارایه شده است. در این مقاله سعی شده تا برای یافتن کمینه خطای مدلسازی در شبکه های عصبی مصنوعی از الگوریتم تکاملی بهینه سازی علف هرز استفاده شود زیرا این الگوریتم نسبت به الگوریتم های مختلف مانند ژنتیک و ذرات دقت بیشتری دارد. در روش پیشنهادی هر شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک علف هرز مدلسازی می شود و میزان متوسط خطای پیش بینی به عنوان معیاری برای شایستگی علف های هرز در نظر گرفته می شود و در نهایت از بهترین علف هرز که یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با اوزان بهینه و حداقل خطای پیش بینی است برای تشخیص ایمیل های هرزنامه استفاده می شود.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی چندلایه , الگوریتم بهینه سازی علف هرز , ایمیل هرزنامه