پیش بینی کمی میزان تراوش مواد شیمیایی از خون به مغز با استفاده از یک مدل جدیدQSPR

خواصی که قابلیت یک مولکول را در رسیدن به محل هدف در بدن، تعیین می کند در فرآیند توسعه داروسازی بااهمیت درنظر گرفته می شود. یکی از هدف ها در کشفیات دارویی ، شناسایی مولکول هایی است که دارای هدفگاه بسیار اختصاصی هستند و هدفگاه غیراختصاصی پایینی دارند. توزیع خونی- مغزی (BB) یک مولکول مشخصه کلیدی برای ارزیابی مناسب بودن یک دارو برای سیستم عصبی مرکزی (CNS) است. هدف از انجام این پژوهش پیش بینی کمی میزان تراوش مواد شیمیایی از خون به مغز جهت بهینه سازی دارو با دور کردن تاثیرات جانبی دارو .مجموع داده ها 362مولکول در نظر گرفته شد. داده ها به دو دسته تقسیم شدند دسته اول شامل300ترکیب(دسته آموزش) و دسته دوم62ترکیب (دسته تست) تقسیم شدند.مقادیر بصورت (Log BB)در نظر گرفته شد.توانایی پیشگویی و تعمیم دادن این مدل ها با استفاده از چندین پارامترهای معیار آماری ارزیابی شد وبهترین نتایج در این پژوهش برای مدلسازی انجام شد.تمام مولکولها در نرم افزار Hyperchem8 بهینه شد.نتایج هندسی حاصل،درون نرم افزار1 و قرار گرفت و تعداد زیادی توصیف کننده مولکولی در چندین دسته مختلف محاسبه شد.از روش رگرسیون خطیEOM Dragonچندگانه (2MLR) برای ساختن مدل خطی رابطه کمی ساختار-خصوصیت استفاده شد.پارامترهای آماری برای توصیف کننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزار Dragon به این صورت است:R2test= 0/89، R2train= 0/85، F= 264/11 ،مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدل ها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب همبستگی بالایی است،بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است.