طراحی و اجرای یک سیستم جدید مبتنی بر بینایی ماشین جهت sort دانه های چای

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 386

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_134

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

Abstract:

در روشهای سنتی جدا کردن مواد زاید و همچنین دانه های آسیب دیده از دانه های سالم چای کاری وقت گیر وخسته کننده است و همچنین دقت آن پایین بوده و هزینه انجام این کار در دراز مدت بالا است. ما در اینجا سعی برآن داریم که با استفاده از پردازش تصویر مواد زاید موجود در دانه های چای مانند سایه و سنگ و.... و همچنین دانههای آسیب دیده را از دانه های سالم چای جدا کنیم. هدف ما در اینجا این است که به دلیل آنلاین بودن کار ازالگوریتم های ساده و سریعی استفاده کنیم تا این فرایند به سرعت انجام شود، هرچند دقت الگوریتم را به میزان کمکاهش دهیم. ما در اینجا با یک چالش بزرگ مواجه هستیم و آن این است که دانه های چای شکل و قایدهمشخصی ندارند تا بتوانیم با استفاده از این شکل خاص و مشخص دنبال ویژگی برای دانه چای بگردیم.

Keywords:

دانه چای , کد زنجیره ای , تابع شعاعی , طولانی ترین زیر دنباله مشترک

Authors

مرتضی شاه پسندبنهنگی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خیام

علی جبرییلی

عضو هییت علمی دانشگاه خیام،دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر