تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,049

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PFCONF04_136

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

Abstract:

شاید بتوان تشخیص بیماریها با استفاده از تکنیک های داده کاوی را مفیدترین کاربرد آن تاکنون دانست. یکی از شایعترین بیماریها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماریهای قلبی است. در تشخیص این نوع بیماریها معمولا عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و ... مدنظر قرار میگیرند و در نهایت میزان ریسک بیمار در مقابل بیماریهای قلبی تعیین میشود.در این مقاله سعی میشود با استفاده ازتکنیک های ( K-NN, Decision Tree, Naive Bayse) و عوامل خطر به پیش بینی این بیماری پرداخته شود. و تجزیه و تحلیل به کمک نرم افزار Rapid Miner Studio انجام گرفته است .

Keywords:

داده کاوی , کاربرد داده کاوی در پزشکی , پیش بینی ابتلا به بیماری قلبی , تکنیک های داده کاوی

Authors

راضیه پازدار

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی پویش ، قم

جلال پازدار

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه آزاد ، اراک