پیشبینی مصرف آب شهری با در نظر گرفتن اثرات تغییر اقلیم (مطالعه موردی شهر نیشابور)
Publish place: 3rd National Conference on Operation and Maintenance of Water and Waste Water Systems
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,444
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCWW03_182
Index date: 2 October 2009
پیشبینی مصرف آب شهری با در نظر گرفتن اثرات تغییر اقلیم (مطالعه موردی شهر نیشابور) abstract
از دیدگاه هیدرولوژیکی، تغییر اقلیم اثر مهمی در مصرف آب می گذارد که که فاکتور مهمی در مدیریت منابع آب بحساب می آید. در این راستا پیشبینی تقاضای آب در آینده، این امکان را برای تصمیم گیران فراهم می سازد که باتوجه به محدودیت ها و بحرانهای پیشرو تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. در این مطالعه، یک مدل جفت شده اقلیمی و مدل پیشبینی مصرف برای ارزیابی اثرات تغییرات اقلیم بر مصرف آب شهری بکار برده شده است. سناریو های تغییر اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG، که داده های خروجی مدلهای چرخه عمومی جو (GCM)، را به مقیاس محلی تبدیل می کند، تولید شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا میزان مصرف ماهیانه آب شهر نیشابور براساس پارامترهای هواشناسی، داده های تاریخی مصارف گذشته وپارامتر جمعیت، پیش بینی می شود. مدل LARS-WG بر اساس سه سناریوی اقلیمی برای سالهای 1388 تا 1390 اطلاعات هواشناسی را تولید می کند. نتایج پیش بینی مصرف آب برای سه سناریو، نشان دهنده ی افزایش مصرف آب با توجه به تغییرات اقلیمی در آینده است.
پیشبینی مصرف آب شهری با در نظر گرفتن اثرات تغییر اقلیم (مطالعه موردی شهر نیشابور) Keywords:
پیشبینی مصرف آب شهری با در نظر گرفتن اثرات تغییر اقلیم (مطالعه موردی شهر نیشابور) authors
صادق بهبودیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران
مسعود تابش
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساخته
سیدناصر باشی ازغدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :