مدلسازی فرآیند نمزدایی از گازهای طبیعی با استفاده از زیولیت 4A و 3A با کمک شبکه عصبی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 464
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMAES02_097
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
امروزه استفاده از روش جذب سطحی به عنوان یک فرآیند مناسب نمزدایی از گاز طبیعی رو به گسترش است به همین دلیل مدلسازی فرآیند با اهمیت می باشد. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون به عنوان یک ابزار قدرتمند برای پیش بینی فرآیند نمزدایی گاز طبیعی با استفاده از زیولیت 4A و 3A استفاده می شود. آموزش شبکه با استفاده از یک پایگاه اطلاعاتی به صورت آزمایشی جمع آوری شده ازعملیات علمی که شامل جریان گاز در شرایط عملیاتی مختلف ( مانند دما و فشار ) با دبی جرمی موادی مانند ( ...، CO، 2 CH، 4 CO ) انجام شده است. نتایج نشان داده که بین داده های آزمایشگاهی و پیش بینی شده ضریب همبستگی بالا( R:%79) و خطای کمتر (RMSE:61/0) می باشد. که این نتایج بیانگر آن است که این نرم افزار ابزاری مناسب و قابل اعتماد با دقت بالا و حداقل ترین خطا در میان 4 روش که شامل TRAIN –VALIDATION-ALL TEST- می باشدو میتواند بازده اکسرژی فرآیند را پیش بینی کند.
Keywords:
جذب سطحی نم زدایی مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی آنالیز اکسرژی زیولیت ضریب همبستگی
Authors
لیلی خدامرادی
موسسه آموزش عالی انرژی
مجتبی میرزایی
موسسه آموزش عالی انرژی
حیدر مداح
موسسه آموزش عالی انرژی