جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 591
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DESCONF01_076
Index date: 27 October 2018
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات abstract
امروزه منابع تولید پراکنده و خازن ها از نظر فنی و اقتصادی برای سیستم های قدرت نقش به سزایی ایفا میکنند. استفاده از منابع تولید پراکنده، می تواند باعث کاهش تلفات شبکه و هم چنین بهبود پروفیل ولتاژ و درنتیجه افزایش کیفیت توان شبکه شود. همچنین خازن نیز می تواند در بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات توانراکتیو نقش مهمی بازی کند. در صورتی که مکان و اندازه مربوط به منابع تولید پراکنده و خازن بدون مطالعه وبررسی های کیفیت توان انتخاب شود، می تواند آسیب های جدی برای سیستم قدرت چه از لحاظ فنی و چهاقتصادی ایجاد کند. در این مقاله به موضوع تعیین ظرفیت و مکان مربوط به منابع تولید پراکنده و خازن به صورتهم زمان بر روی شبکه استاندارد IEEE69 با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات پرداخته شده و نتایج حاصل از این دو الگوریتم نیز با یکدیگر مقایسه شده است.
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات Keywords:
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات authors
وحید نایینی
دکتری تخصصی و استادیار و مدیرگروه دانشگاه ملی واحد ملایر، ایران
حسن کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، ایران