ارزیابی عملکرد الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel با روش منحنی ROC

سیستم حذف پژواک آکوستیکی، یکی از مهم ترین زمینه ها در سیستم های وفقی است. امروزه، حذف کننده های پژواک (AEC) ، بخش جداناپذیر از هندفری های صوتی مخابراتی تمام دوبلکس هستند. حذف کننده های پژواک مرسوم، از یک مدل خطی برای نمایس مسیر پژواک استفاده می کنند. با اینحال، بسیاری از قطعات مصرف کننده نظیر بلندگو و تقویت کننده توان هستند که اعوجاج غیرخطی تولید می کنند. این غیرخطینگی، به جهت استفاده از بلندگوها، میکرفون ها و محفظه کم هزینه طراحی شده در یک سیستم AEC ، رخ میدهد. شناساگر مکالمه همزمان، یک مولفه کلیدی در یک AEC است. یک DTD برای تشخیص اینکه چه زمانی سیگنال طرف دور توسطسیگنال گفتار طرف نزدیک تخریب می شود، به کار گرفته می شود. DTD تطبیق فیلتر را فریز میکند تا از واگرایی فیلتر وفقی جلوگیرینماید. نویسندگان مختلف، الگوریتم های متفاوتی برای شناسایی مکالمه همزمان پیشنهاد کرده اند. برخی از محبوب ترین الگوریتم ها،عبارتند از: DTD, Geigel برپایه همبستگی متقابل، DTD بر پایه همبستگی متقابل نرمالیزه شده. در این مقاله پس از بررسی اجمالاین سه روش، به طور خاص به بررسی عملکرد الگوریتم Geigel می پردازیم و مقدار بهینه ای برای اندازه گام الگوریتم وفقی NLMS ،پس از کاهش اثر مکالمه همزمان به دست می آوریم.

Keywords:

حذف پژواک آکوستیکی , مکالمه همزمان , الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel , NCC , منحنی ROC