بهینه سازی انرژی و اگزرژی و تحلیل پارامتری سیستم سرمایش جذبی لیتیوم-بروماید با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله مطالعه پارامتری یک سیستم سرمایش جذبی و بهینه سازی از دو دیدگاه انرژی و اگزرژی انجام شده است. در سیستم سرمایش جذبی بازگشتناپذیریها باعث کاهش قابل ملاحظه COP و راندمان اگزرژتیک میشوند. عمدهترین دلیل بازگشت ناپذیری ها در سیستم سرمایش جذبی، انتقال حرارت نامطلوب در مبدلهای حرارتی سیستم است. در این مقاله پس از مدلسازی ترمودینامیکی سیستم، بهینه سازی پارامترهای طراحی و عملکردی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. مسیله بهینه سازی یک مسیله بهینه سازی از دو دیدگاه مختلف بوده که توابع هدف آن ضریب عملکرد و راندمان اگزرژتیک کل سیستم بوده است. علاوه بر این با استفاده از قوانین اول و دوم ترمودینامیک، تاثیر تغییر پارامترهای طراحی سیستم بر روی ضریب عملکرد و راندمان اگزرژتیک سیستم بررسی و مقایسه شدهاند. بررسیها نشان دادند همانطوری که انتظار میرفت؛ ضریب عملکرد سیستم با افزایش دمای آب خنک شونده در اواپراتور، افزایش میابد. راندمان اگزرژتیک دقیقا0 عکس ضریب عملکرد سیستم عمل میکند.

Keywords:

سرمایش جذبی , تحلیل ترمودینامیکی , تحلیل اگزرژی , الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی