یک رویکرد جدید برای گسترش الگوریتم های ممتیک
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,524
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSICC15_034
Index date: 18 October 2009
یک رویکرد جدید برای گسترش الگوریتم های ممتیک abstract
الگوریتم های ممتیک (MA)، اخیرا به طرز موفقیت آمیزی در حل مسایل بهینه سازی و تصمیم گیری به کار برده شده اند. با این وجود انتخاب جستجوگر محلی (LS) هنوز به عنوان یک مسئله بحرانی در الگوریتم های ممتیک باقی مانده است زیرا به طور عمده روی نتایج الگوریتم تاثیر می گذارد این مقاله یک چارچوب جدید از الگوریتم ممتیک برای حل مسایل بهینه سازی مقادیر واقعی ارائه می کند که از ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به عنوان جستجوگر عام و یک روش جدید جستجوگر محلی به نام جستجوگر وفقی تصادفی (ASS) حاصل شده است و این دو با هم یک مصالحه خوب بنی کاوش و بهره گیری بوجود می آورند عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده برروی 13 تابع بهینه سازی استانداردآزمایش شده است. نتایج آزمایشهاه عملکرد موفق این الگوریتم را در قیاس با روشهای موجود نشان میدهد.
یک رویکرد جدید برای گسترش الگوریتم های ممتیک Keywords:
یک رویکرد جدید برای گسترش الگوریتم های ممتیک authors
سرور سرافرازی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام ابادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :