پیش بینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات OSO
Publish place: Journal of Economic Modeling Research، Vol: 8، Issue: 30
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 459
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMR-8-30_005
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
Abstract:
پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالیکمک می نماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیات های کل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سال های 1392-95 می پردازد. به این منظور از داده های درآمدهای مالیاتی سال های 1350-86 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارام ترهای این مدل بهینه شده است. از داده های سال های 1387-91 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیش بینی برون نمونه ای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سال های 1392- 95 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.
Keywords:
Authors
مرتضی اسدی
عضو هییت علمی دانشگاه خوارزمی
سعیده حمیدی علمداری
کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه خوارزمی
حمید خالوزاده
استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی