پیش بینی صافی سطح در عملیات سنگ زنی خزشی پره توربین با استفاده از روش شبکه عصبی و منطق فازی
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,634
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_009
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
هدف از این مقاله مقایسه دو روش مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در تخمین و پیش بینی صافی سطح در عملیات سنگ زنی خزشی می باشد. داده های تجربی مورد استفاده در این مقاله از عملیات سنگ زنی خزشی پره توربین استخراج شده است. پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده جهت پیش بینی صافی سطح عبارتند از : سرعت چرخش سنگ، سرعت پیشروی و عمق برشی. نتایج بدست آمده از این دو مدل نشان داده است که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی دارای توانایی بسیار بالایی در پیش بینی متغییر های پیچیده ای مانند صافی سطح هستند. مقایسه نتایج بدست آمده از این دو مدل با نتایج واقعی دارای دقت بسیار بالایی می باشد. همچنین در این مقاله نتایج بدست آمده از این دو مدل با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. این مقایسه نشان داد که مدل منطق فازی در پیش بینی پارامتر صافی سطح Ra در عملیات سنگزنی خزشی دارای دقت بالاتری از مدل شبکه عصبی می باشد.
Keywords:
Authors
محمد صدیقی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
علیرضا بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد
داود افشاری
دانشجوی دکتری دانشگاه مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :