ارایه راهکاری هوشمند مبتىی بر ریوکرد داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری

در صنعت نرم افزار، همانند سایر بخشی های اقتصادی، شناخت، نگهداشت و جذب مشتریان سودآور حایز اهمیت است. شرایط رقابتی و هزینه های جذب مشتریان سازمان ها را برآن داشته تا درصدد بررسی رفتار مشتریان و حفظ با ارزش ترین آنها باشند. با توجه به رقابتی شدن روز به روز صنعت نرم افزار در ایران، شرکت های نرم افزاری به طور جدی به دنبال یافتن بازارهای جدید نگهداری مشتریان کنونی و جذب این مشتریان و ارایه محصولات نرم افزاری جدید به آنها هستند. از آنجا که نحوه عملکرد صنعت نرم افزار بدین صورت می باشد که قبل از ارایه هر گونه فروش و خدماتی، نیازها و درخواست های مشتریان بررسی می گردد، لذا حساسیت شناخت مشتری جدید از لحاظ ریسک آور بودن و سودآوری بسیار مهم است. بنابراین ارتقای محصولات نرم افزاری مشتریان کنونی به مراتب سودآوری بالاتری نسبت به جذب مشتریان جدید خواهد داشت. در این تحقیق با استفاده از روش های یادگیری بدون ناظر، تسل سیستم های نرم افزاری را که مهمترین فیلد موجود در پایگاه داده برای این مقاله می باشد. را به عنوان ویژگی دسته انتخاب کردیم. این انتخاب بدین دلیل می باشدکه می می خواهیم مشتریانی که نسل سیستم های نرم افزاری آنها نسل دوم می باشد، شناسایی و برای جذب و ارتقای محصولات نرم افزاری این مشتریان به محصولات نرم افزاری نسل سوم برنامه ریزی نماییم. پس از انتخاب ویژگی دسته و انتخاب بهترین زیرمجموعه از ویژگی ها، اقدام به خوشه بندی داده های موجود و بررسی خوشه های به دست آمده نمودیم. نتیجه خوشه بندی، ایجاد چهار خوشه اصلی در مجموعه داده بود. خوشه اول شامل مشتریان ویژه، خوشه بدوم شامل مشتریان وفادار، خوشه سوم شامل مشتریان عادی و خوشه چهارم شامل مشتریان کم ارزش می باشند.

Keywords:

نرم افزار , داده کاوی , خوشه بندی , دسته بندی