اصلاح الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) با اعمال جهت های گرادیان جهت بهینه سازی
Publish place: 3rd.International Conference & 4th.national Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Design
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,286
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCACS03_498
Index date: 14 December 2018
اصلاح الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) با اعمال جهت های گرادیان جهت بهینه سازی abstract
در این مقاله، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، با روش گرادیان مرتبه اول و دوم تقویت شده و الگوریتم بهینه سازی جدیدی تحت عنوان GSAG معرفی شده است. در روش GSA تعدادی جهت های جستجو به صورت تصادفی انتخاب می شوند و به تدریج نقاط حاصل به سمت بهینه پیشروی می کنند. با توجه به این که جهت گرادیان معمولا بیشترین کاهش تابع مورد نظر را دارد، به روند GSA اضافه می شود تا سرعت و دقت بیشتری به همگرایی روش بدهد. با ادغام GSA به جهت های گرایان، روش قدرتمندی برای بهینه سازی توابع میسر شده است. مثال های متعددی از مسایلی که توابع ریاضی آن ها از قبل مشخص است، مطرح شده و توانایی روش اصلاح شده نشان داده شده است.
اصلاح الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) با اعمال جهت های گرادیان جهت بهینه سازی Keywords:
اصلاح الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) با اعمال جهت های گرادیان جهت بهینه سازی authors
فرناز سلاجقه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران،
عیسی سلاجقه
استاد بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران،