طبقه بندی سیب رددلیشز براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه استفاده از سیستم های نوینی که قادر به اندازه گیری غیرمخرب ویژگی های کیفی محصولات غذایی بوده و قابلیت نصب روی خطوط درجه بندی را دارند، از اهمیت به سزایی برخوردار است. تحلیل پاسخ آکوستیکی یکی از شیوه های غیرمخرب اندازه گیری ویژگی های کیفی میوه ها بشمار می آید. در این پژوهش، بررسی امکان استفاده از تحلیل پاسخ آکوستیکی در طبقه بندی سیب رددلیشز صورت گرفته است. در این پژوهش، تبدیل موجک گسسته با استفاده از موجک دابوچی چهار در سه سطح، روی سیگنال های صدای حاصل از ضربه به سیب ها در دو حوزه زمان و فرکانس برای استخراج ویژگی های مناسب اعمال شد. توابع آماری بیشینه، کمینه، میانگین، انحراف معیار، انرژی، کشیدگی، چولگی و ممان سوم به عنوان ویژگی استخراج شدند. با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، طبقه بندی سیب ها براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری انجام گرفت. نتایج نشان داد که شبکه مصنوعی با ساختار 2-1-4 در حوزه زمان بهترین عملکرد را داراست. میانگین صحت طبقه بندی برای شبکه مذکور 82.1 درصد و شاخص میانگین همساز دقت و حساسیت (Fb) نیز 0.81 به دست آمد.

طبقه بندی سیب رددلیشز براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

پاسخ آکوستیک , تبدیل موجک , زمان نگهداری , سیب رددلیشز , شبکه عصبی