تشخیص حملات قلبی با به کارگیری یک مدل مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ویادگیر جمعی

امروزه بیماری قلبی بسیار معمول و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر بهشمار میرود. بههمین علت تشخیص درست و بهموقع این بیماری بسیار مهم است. روشهای تشخیصی و درمانی این بیماری عوارض جانبی زیاد و پرهزینهای دارد. بنابراین محققان به دنبال روشهای ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. مقاله حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص روش درمان بیماری قلبی صورت گرفته است. در این مقاله برای تشخیص بیماری قلبی، از روشهای یادگیری جمعی استفاده گردیده است تا بتوان مدلی خودکار ارایه نمود که با استفاده از تکنیکهای مختلف و با استفاده از یادگیری مدل، بیماری قلبی را شناسایی نماید. روشهای جمعی، بسیار مناسب برای تشخیص و پیش بینی بیماری میباشند زیرا این مدلها قادر هستند، هر فعالیتی که در یک سیستم (قلب) رخ میدهد را در سطوح چند انتزاعی قابل مشاهده نمایند و اطلاعات مرتبط را میتواند از منابع اطلاعاتی چندگانه جمعآوری نماید. روش تحقیق بر اساس تحلیلهای آماری جهت برسی میزان صحت و درستی نتایج و میزان اتکاپذیری آنها صورت گرفته است. در این مرحله به کمک تکنیکها و آزمایشهای آماری نشان دادهایم که عملکرد الگوریتم طراحیشده با رایگیری وزنی پیشنهادی بر اساس الگوریتم ژنتیک نسبت به دیگر روشهای مشابه بهتر میباشد.

Keywords:

پیش بینی , یادگیر جمعی , الگوریتم ژنتیک , رده بندی