مقایسه عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم CART در دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 658
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DTUCONF01_047
Index date: 22 December 2018
مقایسه عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم CART در دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها abstract
امروزه در دانش پزشکی میزان داده های مربوط به بیماران مبتلا به اضافه وزن و یا بیماریهای گوناگون و روشهای کمکی برای تشخیص آنها، بسیار گسترده و وسیع شده است، بطوریکه معمولا0 تحلیل و در نظر گرفتن کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، غیر ممکن به نظر میرسد؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخدادهای آینده کاملا احساس میشود. قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم از جمله تکنیکهای اصلی داده کاوی میباشند که میتوانند برای دستهبندی و طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق، هدف مقایسه و بررسی عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم در دستهبندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها است. بدین منظور، از نرم افزار Matlab برای پیاده سازی، آزمایش و دسته بندی افراد استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان میدهد که دسته بندی افراد با استفاده از قوانین انجمنی دارای دقت میانگین بالاتری نسبت به دو روش دیگر میباشد.
مقایسه عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم CART در دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها Keywords:
مقایسه عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم CART در دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها authors
محمدرضا ولی زاده
عضو هییت علمی دانشگاه ایلام )استادیار(، ایلام- فرهنگیان،
بهزاد فریادیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام- فرهنگیان،