تعیین دوره های خشکسالی با استفاده از شاخص خشکسالی SPI
Publish place: 01st National Conference on Mitigation of Water Crises
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,549
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMWC01_070
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1388
Abstract:
کمبود بارش اثرات متفاوتی روی آبهای زیرزمینی، رطوبت خاک و جریان رودخانه دارد. جهت تعیین خشکسالی ابتدا باید شاخصی را بدین منظور تعریف کنیم. شاخص SPI یک شاخص خشکسالی اقلیمی است این شاخص جهت تعیین کمبود بارش در مقیاسهای زمانی مختلف به کار می رود مقیاسهای زمانی اثرات خشکسالی را روی توانایی منابع آب نشان میدهند کمبود بارش در مقیاس زمانی کوتاه مدت برروی رطوبت خاک اثر میگذارد در صورتیکه این کمبود در مقیاس زمانی بلندمدت برروی آبهای زیرزمینی ، دبی رودخانه ها و منابع ذخیر آب اثر می گذارد. به این دلیل محاسبه شاخص SPI برای مقیاسهای زمانی 3 ، 6 ، 12 ، 24 و 48 ماهه صورت گرفته است محاسبه SPI در هر مکان براساس ثبت بارشهای طولانی مدت در دوره مورد نظر پایه گذاری شده است این داده ها با یک توزیع احتمالاتی برازش داده می شوند که سپس به یک توزیع نرمال تبدیل می شود. این توزیع نرمال مقدارشاخص SPI را برای مقیاسهای زمانی مورد نظر محاسبه می کند و نهایتا با استفاده از جدول شاخص SPI وضعیت و درجه خشکی و رطوبت مشخص می گردد. نتایج داده ها، مشخص کننده این شاخص برای مقیاسهای زمانی مختلف می باشد که نهایتا دوره های خشکسالی، نرمال و مرطوب در مقیاسهای زمانی مختلف برای چند ناحیه در کشور ایران تعیین شده است با استفاده ا زداده ها و نتایج، مقادیر SPI بدست آمده است و امکان پیش بینی های دوره های خشکسالی با مقیاسهای زمانی مختلف در مناطق مورد مطالعه فراهم گردیده است.
Keywords:
Authors
مجتبی نساجی زواره
عضو هیئت علمی مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره) وزارت جهاد کشاورزی
مجتبی صانعی
عضو هیئت علمی مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره) وزارت جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :