کاربرد بهینه سازی در پیش بینی، تشخیص و درمان بیماری سرطان

از جمله بیماری هایی که سلامت انسان را با خطر جدی مواجه می سازد، بیماری سرطان است. این بیماری در کشورهای در حال توسعه دومین عامل مرگ و میر به شمار می رود به طوری که از هر هزار نفر پنج نفر به نوعی مبتلا به این بیماری هستند ( 2) به همین دلیل دو موضوع پیش بینی و درمان این بیماری همواره از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. در این مقاله کاربرد بهینه سازی در افزایش دقت پیش بینی، تشخیص و درمان سرطان مورد بررسی قرار می گیرد. در بخش اول با معرفی الگوریتم ژنتیک که در گروه الگوریتم های بهینه سازی تصادفی قرار دارد به بررسی نقش بهینه سازی در پیش بینی و تشخیص بیماری سرطان می پردازیم. در بخش دوم با معرفی الگوریتم های بنسون و بنسون تعدیل یافته که در گروه الگوریتم های بهینه سازی خطی چندهدفه قرار دارند، به بررسی نقش بهینه سازی در کنترل شدت پرتو درمانی پرداخته می شود

Keywords:

سرطان , بهینه سازی , داده کاوی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بنسون , الگوریتم بنسون تعدیل یافته