مدلسازی فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,550
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICME10_241
Index date: 20 November 2009
مدلسازی فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی abstract
پیچیدگیهای حاکم بر متغییرهای جوشکاری قوسی زیرپودری از یک سو و کاربرد گسترده آن در ساخت قطعات حساس و پرهزینه از سوی دیگر، اهمیت کنترل دقیق پارامترهای تنظیمی آنرا دوچندان نموده است. عموما در فرایندهای جوشکاری به منظور ایجاد جوش با کیفیت عالی لازم است از میان متغیرهای مختلف، سه پارامتر شدت جریان، ولتاژ وسرعت پیشروی به دقت کنترل شوند. بر این اساس در پژوهش حاضر، متغیرهای مذکور به عنوان پارامترهای تنظیمی وهندسه گرده جوش که خود شامل ارتفاع، پهنا و عمق نفوذ جوش می باشد به عنوان معیاری برای کیفیت اتصال جوش انتخاب شده است. بدین ترتیب با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی، معادلاتی دقیق برای تخمین ارتفاع، پهنا وعمق نفوذ گرده جوش بر اساس پارامترهای تنظیمی پیشنهاد شده است. بر اساس نتایج، شبکه عصبی طراحی شده بطورمحسوسی از معادلات رگرسیون دقیق تر است اما هر دو مدل، قابلیت بالایی در بهینه سازی پارامترهای جوشکاری قوسی زیرپودری، همچنین پیشبینی هندسه جوش برای مجموعه مقادیر ورودی را دارند.
مدلسازی فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
جوشکاری زیر پودری- رگرسیون , شبکه عصبی
مدلسازی فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی authors
حسین توصیفیان
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
غلامرضا داودی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
حمدالله حمادی
دانشجوی رشته ساخت و تولید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :