استفاده از درخت تصمیم جهت کشف قانون تمایل دانشجویان به ادامه تحصیل در مقطع بالاتر (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی)

با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر با توجه لزوم تحقیق و توسعه درمدیریت و اقتصاد مقاومتی از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سیستم های دادهکاوی این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراجنمایند. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر میشود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش روشن تر می گردد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترینمسایل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. هدف از این تحقیق استفاده از درختتصمیم در کشف قانونها (rules) تمایل دانشجویان به ادامه تحصیل در مقطع بالاتر است. داده های مورد مطالعه از پایگاه های داده دانشگاه آزاد اسلامی جمع آوری گردیده است. در این تحقیق از 4 نرم افزار Excel ، Minitab ، MATLAB و Word جهت نگارش، تجزیه و تحلیل داده ها و ترسیم درخت تصمیم استفاده شده است.در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژی های داده کاوی و… داریم ، سپس با در نظر گرفتن تحقیق و توسعه درمدیریت و اقتصاد مقاومتی نگاهی به الگوریتم درخت تصمیم خواهیم داشت.

استفاده از درخت تصمیم جهت کشف قانون تمایل دانشجویان به ادامه تحصیل در مقطع بالاتر (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی) Keywords:

داده کاوی , کشف دانش , درخت تصمیم