ترکیب خصوصیات مکانی و طیفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

قابلیت روش های طبقه بندی پیکسل پایه هنگامی که پدیده های متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند، محدود می-باشد و باعث کاهش صحت نتایج می گردد. اما در روش های طبقه بندی شیءگرا اطلاعات طیفی با اطلاعات مکانی ادغام شده و پیکسل ها بر اساس شکل، بافت و تن رنگ و با مقیاس مشخص سگمنت سازی (ایجاد شیء های تصویری) می شوند. سپس هر یک از سگمنت ها بر مبنای درجه عضویت فازی به یکی از کلاس ها نسبت داده می-شود. در این تحقیق الگوریتم حداکثر احتمال روش پیکسل پایه با الگوریتم نزدیکترین همسایه روش شیءگرا در طبقه بندی تصاویر چندطیفی سنجنده OLIلندست8 مورد مقایسه قرار گرفته است. نقشه کاربری اراضی حوزه رودزرد خوزستان با هر دو روش تهیه شده و نتایج صحت سنجی نشان می دهد که روش شیءگرا با افزایش حدود 6 درصدی در شاخص صحت کلی و 7 درصدی در شاخص ضریب کاپا نسبت به روش های پیکسل پایه، از دقت بالاتری در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برخوردار بوده است.

Keywords:

پیکسل پایه , شیءگرا , منطق فازی , طبقه بندی تصاویر ماهواره ای , خوزستان