بررسی کارایی داده کاوی در پیش بینی بارندگی

سیده مینا مصباح

بررسی کارایی داده کاوی در پیش بینی بارندگی

Publish place: The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/827422

Document National Code:

WATERSHED13_270

Index date: 10 February 2019

بررسی کارایی داده کاوی در پیش بینی بارندگی abstract

پیش بینی میزان، مکان و زمان بارندگی کاربرد فراوانی در تصمیم گیری برای طرح های مختلف از جمله برنامه های آبخیزداری دارد. بارندگی در زمان ها و مکان های مختلفی رخ می دهد در نتیجه حجم بالایی از داده در اختیار است، به همین علت تکنیک های داده کاوی می توانند در این زمینه مناسب عمل کنند. از چندین مجموعه داده از جمله ایستگاهی، ماهواره ای و شاخصی می توان استفاده کرد. داده های بارندگی به دلیل اینکه جز داده های بزرگ هستند به پیش پردازش نیاز دارند. قبل از انجام هر گونه مدل سازی باید پیش پردازشی بر روی داده ها برای به دست آوردن داده های صحیح و بدون تناقض انجام شود. مدل ها ی متفاوتی از جمله شبکه ی عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، قانون انجمنی و غیره جهت پیش بینی می توان استفاده کرد.

بررسی کارایی داده کاوی در پیش بینی بارندگی Keywords:

پیش بینی بارندگی , پیش پردازش , داده کاوی , داده ی بزرگ

بررسی کارایی داده کاوی در پیش بینی بارندگی authors

سیده مینا مصباح

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه شیراز