کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 568
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECIT01_114
Index date: 9 March 2019
کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری abstract
تولید نرم افزار فرایندی طولانی و پیچیده است که در فاز توسعه نرم افزار، تلاش مورد نیاز برای پیش بینی و اشکال زدایی کدها ، ماژولها و زیرسیستمها را به شدت تحت تاثیر قرار میدهد. پروژه های نرم افزاری بزرگ شامل چندین هزار خط کد هستند. آنها بر مبنای ترکیب اجزا متعدد نرم افزاری و کدهای واسط این اجزا توسعه یافتهاند. با توجه به نقش حیاتی نرم افزار در تمامی زمینه های کاری ، بهبود کیفیت و سودمندی نرم افزار یکی از اهداف مهم مهندسی نرم افزار میباشد. پروژه های نرم افزاری باید دارای کمترین میزان خطا و بیشترین میزان کارایی باشند و بهترین ارتباط را با کاربر نهایی برقرار نمایند مرحله تشخیص خطای پروژه های نرم افزاری بسیار وقت گیر است و تا مرحله توسعه برنامه دست نیافتنی است. این مرحله همچنین ممکن است فقط برای نرم افزارهایی که با تعداد محدودی سختافزار کار میکنند ایجاد شود. استفاده از الگوریتم ژنتیک و قابلیتهای آن میتواند در تشخیص خطاهای نرم افزاری بسیار موثر باشد. برای این منظور با استفاده از دیتابیس های متفاوت می توان میزان موفقیت تشخیص خطا را افزایش داد. برای این منظور با استفاده از برنامه متلب و در اجراهای متفاوت نتایج قابل قبولی را بدست آوردیم. در این شبیه سازی دقت تشخیص خطا 0,9137 بدست آمده است.
کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری Keywords:
کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری authors
سیمین طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
پویا خسرویان
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
فرشاد کیومرثی
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد