تشخیص زنده بودن چهره با استفاده از تحلیل بافت رنگی تصاویر

امروزه شناسایی اتوماتیک افراد از روی صفات بیومتریک به طور گسترده ای در کاربردهایی چون تشخیص و تایید هویت، امنیت و نظارت به کار گرفته می شود. اما میدانیم که اکثر سیستمهای شناسایی چهره در مقابل حملات جعل، آسیب پذیر هستند. در این مقاله با استفاده از تصاویر ساکن واقعی بودن چهره را ارزیابی میکنیم. ما اطلاعات توام رنگ-بافت وساختارتصویر را از طریق استخراج ویژگی از فضای رنگ HSV از کانالهای روشنایی و رنگ مورد بررسی قرار میدهیم. بدین منظور از استخراج ویژگی ها مبتنی برالگوهای باینری محلی، کوانتیزه سازی فاز محلی و الگوهای سرعت محلی استفاده میکنیم، سپس به منظور کاهش ابعاد داده ها الگوریتم PCA اعمال شده و با استفاده از طبقه بندی کننده ی مناسب، زنده بودن چهره تشخیص داده میشود. نتایج حاصل بر روی پایگاه داده NUAA صحت بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روشهای پیشین نشان میدهد.

تشخیص زنده بودن چهره با استفاده از تحلیل بافت رنگی تصاویر Keywords:

شناسایی چهره , تشخیص زنده بودن چهره , فضای رنگ HSV , الگوریتم PCA , پایگاه داده NUAA