تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های تصویر صورت به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: The 5th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,305
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
- هوش مصنوعی > یادگیری عمیق
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF05_020
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
Abstract:
امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد. تا کنون تحقیقات زیادی در این حوزه مطالعاتی انجام شده است. یکی از مهمترین روش های مورد استفاده در این حوزه مطالعاتی در سال های اخیر استفاده از روش های یادگیری ماشین و به صورت ویژه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. با توجه به اینکه شبکه های صبی مصنوعی مانند پرسپترون چندلایه و پس انتشار خطا در حفظ اثربخشی داده های آموزشی دور، ممکن است با افت دقت مواجه شوند، استفاده از روش های یادگیری عمیق می تواند راهکار موثرتری در این زمینه قلمداد شود. در این پایان نامه جهت کشف و شناسایی چهره روشی مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی ارایه می گردد. جهت بهبود دقت وزن های شبکه عصبی مورد نظر از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشناهدی بر روی دیتاست FDDB حاکی از این مطلب است که روش پیشنهادی موفق شده است نسبت به روش شبکه عصبی کانولوشن تا %1/4 دقت کشف و تشخیص چهره در تصاویر را بهبود بخشد.
Keywords:
Authors
یاسر منفرد
موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
ملیحه مطیعی
موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
احسان جعفری
موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد