بررسی آسیب پذیری شهرها در برابر زلزله با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس(IHWP) و GIS مطالعه موردی منطقه 6 شهرداری تهران
Publish place: 4th International Congress of The Islamic World Geographers
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,365
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIWG04_109
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1388
Abstract:
منطقه شش شهر تهران با حدود 220 هزار نفر جمعیت درسال 1385 و 20 کیلومتر مربع مساحت، یکی ازمهمترین مناطق شهر تهران به شمار میآید. وجود کاربریهای مهمی نظیر وزارتخانه ها، سفارتخانه ها، موسسات آموزش عالی، مراکز درمانی و بیمارستانهای عمومی، شرکتهای بزرگ اقتصادی و غیره نشان دهنده اهمیت بالای این منطقه از دیدگاه شهری و کشوری است. این موضوع به نوبه خود ضرورت توجه به مسایل مدیریت بحران و حوادث در این محدوده را نشان میدهد. با توجه به تراکم بالای جمعیتی و ساختمانی در شهرها انجام مطالعات و برنامه ریزیهای دقیق در راستای به حداقل رساندن آسیبهای ناشی از از این رویداد طبیعی ضروری است. برای این منظور یکی از مهمترین اقدامات میتواند شناسایی عوامل موثر در کاهش آسیبپذیری شهرها در برابر زلزله باشد. دراین مقاله با استفاده از شاخصهایی چون دسترسی به مراکز درمانی، نسبت بین عرض خیابان و ارتفاع ساختمانها (درجه محصوریت)، تراکم ساختمانی، تراکم جمعیتی، کاربری زمین PGA منطقه و کیفیت ابنیه که از طریق مدل تحلیل سلسله مراتبی معکوس و GIS محاسبه و ترکیب شدهاند، میزان آسیبپذیری منطقه شش در مقابل زلزله مشخص شده است. نتایج مقاله نشان میدهد که محدودههایی که دارای تراکمهای ساختمانی و جمعیتی بالا، کیفیت ابنیه پایین، فاصله زیاد تا مراکز امدادی نسبت به سایر قطعهها و درجه محصو ریت بیشتری بودهاند، امتیاز آسیبپذیری بالایی آوردهاند. همچنین با حرکت از سمت شمال منطقه به طرف جنوب، به میزان آسیبپذیری بافت افزوده میشود.
Keywords:
Authors
اسماعیل شیعه
دانشیار دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
کیومرث حبیبی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه کردستان، سنندج
کمال ترابی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :