بررسی طول دوره قابل پیش بینی خشکسالی با استفاده سریهای زمانی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,271
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_070
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
Abstract:
خشکسالی یکی از پدیدههایی است که در همه مناطق اقلیمی به آرامی رخ میدهد و باعث بروز تغییرات مهمی در شرایط نرمال منابع آب، کشاورزی، محیط زیست منطقه و شرایط اقتصادی و اجتماعی مردم منطقه میشود. به علت طبیعت تصادفی فاکتورهایی که موجب ایجاد این پدیده میشوند، وقوع خشکسالی به صورت یک پدیده استوکستیک در طبیعت عمل میکند. از آنجایی که پیشبینی یک عنصری است که دورنمایی از آینده تغییرات سیستم در اختیار کاربر، جهت اعمال مدیریت بهینه قرار میدهد، بنابراین پیشبینی و شناسایی خشکسالی نیز، قبل از وقوع آن نقش مهمی در طراحی و مدیریت سیستمهای منابع آبی به منظور کاهش و جلوگیری از گسترش خسارات ناشی از خشکسالی دارد. از این رو، در این تحقیق به منظور بررسی طول دوره قابل پیشبینی خشکسالی از دادههای بارندگی ایستگاه مراوهتپه در استان گلستان با دوره آماری 49 ساله (39-1338 الی 87-1386)، استفاده شد. بعد از بررسی دادهها از نظر همگنی و صحت و انجام آزمونهای آماری لازم، وضعیت رطوبتی با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در دورههای زمانی 3، 6، 9، 12، 24 و 48 ماهه محاسبه گردید. آنگاه با استفاده از مدل سری زمانی SARIMA و یافتن بهترین مدل احتمال خشکسالی به ترتیب در 1، 2، 3، 4، 5 و 6 ماه آینده پیشبینی و با دادههای مشاهدهای بر اساس معیارهای آماری (از قبیل میانگین قدرمطلق خطا و جذر میانگین مربعات خطا) مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش طول مدت پیشبینی دقت پیشبینی کاهش مییابد. همچنین این کاهش در دورههای زمانی کوتاهمدت بیشتر نمایان است. بر این اساس طولانیترین مدت قابل پیشبینی برای هر دوره 3 تا 48 ماهه در سطح اطمینانهای مختلف تعیین گردید.
Keywords:
Authors
ابوالفضل مساعدی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مام
امیر احمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
معصومه عیوضی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ط
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :