ارائه مدل ترکیب سرویس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از نحوه استفاده کاربران از سرویس ها
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,094
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTM06_029
Index date: 2 January 2010
ارائه مدل ترکیب سرویس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از نحوه استفاده کاربران از سرویس ها abstract
همنوایی وب سرویسها قابلیتی در اختیار کاربران قرار میدهد که از این طریق می توانند فرایندهای کسب و کار خود را اجرا نمایند با فراگیر شدن این تکنولوژی نیاز به ابزاری که بتوان از ان طریق ترکیب سرویسها را شناسایی و یا به کاربران در ترکیب سرویس ها با خودکار کردن این ترکیب ها کمک کرد احساس می شود داده کاوی و تکنیکهای وب کاوی پتانسیل لازم جهت کشف ترتیب الگوها درباره سرویسهای استفاده شده و تعاملات آن ها را در خود دارد. دراین مقاله هدف ارائه یک روش و الگوریتم بهینه در شناسایی ترکیبهای انجام گرفته از سرویسها در اجرای فرایندهای کاربران است ما با فشرده سازی پایگاه داده (log files) و با عدم تولید کاندیدها الگوریتم موثرتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از طریق تحلیل log file ترکیبهای صورت گرفته قبلی کاربران و براساس الگوریتم FP-gowth اقدام به استخراج الگوهای تکراری کاربران نموده ایم. برای ارزیابی روش ارائه شده دراین مقاله یک پیاده سازی از الگوریتم fp -growth صورت گرفته و در مقایسه با الگوریتم پایه Apriori میزان کارایی این روش نشان داده شدها ست. از دانش بدست آمده دراین مقاله می توان در جهت افزایش کارایی امنیت، و.... فرایندهای کسب و کار و خودسرویس ها استفاده نمود.
ارائه مدل ترکیب سرویس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از نحوه استفاده کاربران از سرویس ها Keywords:
data minig , web service , web wervice usage mining , frequent pattern discovery , frequenct pattern growth , apriori , web log mining
ارائه مدل ترکیب سرویس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از نحوه استفاده کاربران از سرویس ها authors
بهروز نیرومندفام
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میرعلی سیدی
تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
جعفر حبیبی
دانشگاه صنعتی شریف گروه فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :