بررسی چالش ها و روش های کاوش قوانین انجمنی در کلان داده ها
Publish place: Annual International Conference on New Horizons in Electrical, Computer and Mechanical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF03_038
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
Abstract:
گسترش فن آوری های ارتباطی وذخیره سازی به افزایش حجم وتنوع داده ها منجر شده و باعث بوجود آمدن مف هوم کلان داده گردیده است. کلان داده با حجم بالای مجموعه داده های پیچیده در حال رشد همراه با منابع داده مستقل و چندگانه سر و کار دارند. این حجم فزاینده و انواع مختلف داده موجب تغییر روشهای تجزیه و تحلیل داده ها شده اند و می توانند فرصت های بیشتری برای استخراج ارزش از داده ها فراهم کنند. با وجود منابع تولید اطلاعات، همچون اینترنت، موبایل، شبکه های امنیتی و ماهواره ای خصوصی و غیرخصوصی، بسیاری از فعالیت های بشری با داده های کلان مواجه خواهد شد. یکی از روشهای تجزیه وتحلیل کلان داده ها، کشف قوانین انجمنی ازکلان داده و الگوهای پرتکرار و ارزشمند است.قوانین انجمنی، روابط حاکم بر داده ها را کشف می کنند. روشها ی زیادی برای کشف قوانین انجمنی از کلان داده ارایه شده است. این مقاله سعی در نگاهی بر تکنیک های کاوش قوانین انجمنی از داده های بزرگ یا کلان داده را دارد .
Keywords:
Authors
حمیدرضا فرزام پور
دانشجوی دکترانرم افزار واحدنیشابور دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ایران
مجید ملکفر
دانشجوی دکترانرم افزار واحدنیشابور دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ایران
رضا قایمی
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر واحدقوچان دانشگاه آزاد اسلامی قوچان ایران