معرفی یک الگوریتم رفع نویز تطبیقی بهینه برای تصاویر طبیعی مبتنی بر تقریب رتبه پایین ماتریس
Publish place: Annual International Conference on New Horizons in Electrical, Computer and Mechanical Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 520
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MHCONF03_125
Index date: 15 May 2019
معرفی یک الگوریتم رفع نویز تطبیقی بهینه برای تصاویر طبیعی مبتنی بر تقریب رتبه پایین ماتریس abstract
در این مقاله مسیله رفع نویز تصویر به صورت یک مسیله بهینهسازی فرموله شده است که با استفاده از تخمین رتبه پایین ماتریس تصویر رفع نویز میگردد. با توجه به اینکه تکه های کوچکتر تصویر در تصاویر طبیعی به یکدیگر شبیه تر(وابسته تر) اند، استفاده از تقریب رتبه پایین بر روی تکه های کوچکتر تصویر توجیه بیشتری دارد. در روش پیشنهادی تصویر نویزیشده با AWGN به صورت محلی رفع نویز میگردد و مسیله بهینه سازی تقریب رتبه پایین بر روی کلیه تکه های تصویر با سایز یکسانی حل میگردد. بنابراین در مقاصد عملی روش پیشنهادی می تواند به صورت موازی پیاده سازی شود که از مزایای این گونه روش ها میباشد . در کلیه روشهای رفع نویز دو عامل میزان نویز حذف شده از تصویر و حفظ لبه ها و جزییات حیاتی، از موضوعات بسیار مهم میباشند. در روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از تصویر (Training Image)TI بدست آمده از تصویر نویزی، استفاده از پایه های تطبیقی SVD، قابلیت تکرارپذیر بودن الگوریتم و ایده هایی همچون patch labeling سبب شده تا تصاویر خروجی روش پیشنهادی نسبت به روشهای مقایسه شده، از تیزی، حفظ لبه مناسب و سرعت قابل قبولی برخوردار باشد.
معرفی یک الگوریتم رفع نویز تطبیقی بهینه برای تصاویر طبیعی مبتنی بر تقریب رتبه پایین ماتریس Keywords:
معرفی یک الگوریتم رفع نویز تطبیقی بهینه برای تصاویر طبیعی مبتنی بر تقریب رتبه پایین ماتریس authors
صادق کلانتری
دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش
مهدی رمضانی
استادیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش
علی مددی
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه تفرش