ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس

ما در این کار روشی پیشنهاد دادیم که در محیط محاسبات ابری هنگامی که ماشین میزبان دارای بار کمتر از 30 % و یا بیشتر از%70 باشد، به عنوان ماشین های میزبان کم بار و پر بار شناخته می شود و ماشین میزبان کم بار جهت صرفه جویی در مصرفانرژی به حالت خواب رفته و ماشین میزبان پربار نیز با مهاجرت بار اضافی آن به ماشین های دیگر باعث کاهش مصرف انرژیگردد. با انجام شبیه سازی در برنامه متلب و مقایسه نتایج الگوریتم کرم شب تاب، ژنتیکو روش پیشنهادی به این نتیجهرسیدیم که میزان مصرف انرژی نسبت به الگوریتم ژنتیکو کرم شب تاب به ترتیب حدود 4% و 6/5% بهبود یافته و میزان مهاجرت در الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها کاهش داشته است و در نهایت به کاهش مصرف انرژی دست می یابیم.

Keywords:

الگوریتم سینوس کسینوس , کاهش مصرف انرژی , محاسبات ابری