مروری بر روش های استخراج تصاویر و توضیح متنی آن ها از مقالات علمی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_097
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
Abstract:
نمودارها و شکل های موجود در مقالات علمی، معمولا حاوی اطلاعلات مهمی هستند. در بسیاری از موارد با بررسینمودارها و شکل ها به تنهایی، می توان به ایده اصلی و یا نتایج مهم مقاله علمی پی برد بدون اینکه لازم باشد کل مقاله رامطالعه کرد. به همین دلیل بسیاری از موتورهای جستجوگر مستندات علمی، به دنبال فراهم کردن امکان بازیابی اطلاعاتاز شکل ها و نمودارها در پایگاه اطلاعاتی خود هستند، به طوری که کاربر با وارد کردن یک جستجو، علاوه بر اطلاعاتفراداه متنی مقاله ها، به شکل ها و نمودارهایی هم که به آن جستجو مربوط می شود، دسترسی پیدا کند. همین نیاز باعثشده است که استفاده از روش های یادگیری ماشین جهت استخراج تصاویر از کلان داده ها به موضوع جذاب برای محققانتبدیل شود. در این مقاله خلاصه ایی از روش های متداول در این زمینه می پردازیم و امتیازها و ضعف های آن ها را بررسی می کنیم.
Keywords:
Authors
ازاده فخرزاده
استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران ( ایران داک)، تهران