پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه های بیزین و درخت تصمیم

به احتمال این که وام گیرنده بانک یا طرف یک قرارداد نتواند تعهدات خود را طبق شرایط مورد توافق برآورده کند، ریسک اعتباری گفته میشود. برای اکثر بانکها، وامها بزرگترین و واضح ترین منبع ریسک اعتباری هستند.در این مقاله، دو روش دسته بندی از شبکه های بیزین شامل TAN Bayes، Markov Bayes و یک روش درخت تصمیم C5.0 برای پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان یک موسسه مالی اعتباری مورد استفاده قرار گرفته است.سپس با استفاده از نتایج به دست آمده عملکرد این سه روش در تشخیص اعتبار مشتریان مقایسه شده است. با مقایسه دقت الگوریتم ها مشاهده میکنیم که دقت روش ترکیبی بیشتر از هر یک از الگوریتم ها به تنهایی است.

Keywords:

ریسک اعتباری , وام , شبکه های بیزین , درخت تصمیم , TAN Bayes , Markov Bayes , C5.0