بررسی معیارهای بهینه سازی در دو الگوریتم فراابتکاری پرکاربرد ACO و PSO مورد استفاده برای زمان بندی گردش کار در ابرها
Publish place: Third National Conference on Computer Engineering, Information Technology and Data Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 333
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_109
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
در زمان بندی گردش کار در ابرها، بهینه سازی برخی از توابع هدف با تخصیص مناسب منابع به کارها دنبال می شود. توابع هدف، معیارهای بهینه سازی در زمان بندی کارها روی منابع را نشان می دهند که تحقق آنها هدف اصلی الگوریتم طراحی شده محسوب می شود. در رایانش ابری یافتن یک زمانبندی مناسب که تا حد ممکن بهینه باشد و زمان اجرا را به حداقل برساند و مطابق با معیارهای بهینه سازی رفتار کند از اهمیت خاصی برخوردار است. به کارگیری الگوریتم های فراابتکاری برای زمانبندی در محیط ابری دستیابی به این هدف را محقق ساخته است. الگوریتم های ACO و PSO دو الگوریتم پرکاربرد در این مقوله هستند لذا در این مقاله، توابع هدف مورد استفاده در کاربردهای این دو الگوریتم برای زمانبندی در محیط ابری بررسی و مقایسه می شود
Keywords:
Authors
الهام حری نجف آبادی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز زرین شهر