انتخاب بهینه گره سرخوشه در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

فاکتور مصرف انرژی، به طور خاص به عنوان یکی از مهمترین چالش ها و معضلات در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است. با توجه به محدود بودن انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم، کاهش مصرف انرژی منجر به افزایش طول عمر شبکه خواهد شد. انتخاب بهینه گره سرخوشه یکی از روش های کاهش مصرف انرژی در این گروه از شبکه هاست. اگر چه تا کنون روش هایمتعددی برای کاهش مصرف انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم و در نتیجه افزایش طول این شبکه ها از طریق انتخاب بهینه گره سرخوشه ارائه شده، اما بازده پایین در بسیاری از این روش ها، و نیز سرعت پایین در همگرایی به پاسخ های مناسب باعث شده تا این چالش همچنان مورد توجه محققان در سراسر جهان باشد. در این مقاله با بهره گیری از داده کاوی و به طور خاص ماشین بردار پشتیبان (SVM) روشی ارائه شده که ضمن افزایش قابل توجه و چشمگیر طول عمر شبکه، سرعت بسیار زیادی نیز در اجرا به همراه دارد. نتایج شبیه سازی های انجام شده موید بهبود خروجی روش ارائه شده در قیاس با روش هایپیشین است. همچنین با توجه به محدود بودن دسترسی به مجموعه داده های مناسب، در این مقاله از روشی بدیع و خاص جهت ساخت مجموعه داده استفاده شده که می تواند توسط سایر محققان در این حوزه الگوبرداری شود.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , سرخوشه , ماشین بردار پشتیبان , انرژی , WSN , SVM