پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,731
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC08_413
Index date: 20 January 2010
پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی abstract
در تحقیق حاض ر بر ای او لین بار در علوم مرتبط با مهندسی منابع آ ب عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP بااستفاده ازموجک شعاعی بهبود داده شده و با طراحی و بکارگیری شبکه عصبی – موجکی شعاعی نسبت به پیشبینی سیلاب-های با دوره برگشت بالا اقدام گردیده است و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ا ز مدل رگرسیون فازی- امکانی، مورد مقای سه آماری قرار گرفته است . نتایج حاکی از آن است که عملکرد رگرسیون فازی در مقایسه با مدل شبکه عصبی - موجکی شعاعی بهتر بوده و دارای خطای نسبی کمتری میباشد.
پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی Keywords:
پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی authors
مجتبی نوری
کارشناسی ارشد سازه های آبی مهندسین مشاور مهاب قدس
هیراد عبقری
عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه
سعید تقی پور
شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
مصطفی دیبایی
شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :