آنالیز مولکولی جدایه های قارچ Fusarium culmorum عامل بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه گندم با استفاده از نشانگر SSR
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 576
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJPPS-49-2_014
Index date: 10 June 2019
آنالیز مولکولی جدایه های قارچ Fusarium culmorum عامل بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه گندم با استفاده از نشانگر SSR abstract
بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه گندم برآمده از Fusarium culmorum یکی از مهم ترین بیماری های گندم در استان ایلام است. برای تعیین گوناگونی ژنتیکی بیمارگر در مزرعه های گندم استان ایلام، شمار 66 نمونه آلوده از مزرعه های شهرستان های گوناگون استان جمع آوری شد. پس از کشت، خالص سازی و شناسایی جدایه ها، آزمون مولکولی با به کارگیری پنج جفت آغازگر ریز ماهواره انجام شد. از آغازگرهای ریز ماهواره 25 آلل در جدایه ها تکثیر شد. میانگین تعداد آلل در هر جایگاه 2/5 مشاهده شد. شناسه چندشکلی نشانگرها در آغازگر F3 با 409/0 بیشترین و در آغازگر F11 با 179/0 کمترین مقدار را دارا بود. بر پایه خوشه بندی جدایه ها و با به کارگیری الگوریتم پیوست مجاور و نرخ همانندی جاکارد، در سطح همانندی 50 درصد جدایه ها در 18 گروه جدا از هم قرار گرفتند. نتیجه های تجزیه واریانس مولکولی نشان داد که 78 درصد از تنوع ژنتیکی در میان همه جدایه ها و تنها 22 درصد آن به منطقه های گوناگون جغرافیایی اختصاص دارد؛ بنابراین میان جدایه ها از منطقه های گوناگون همانندی ژنتیکی فراوانی وجود دارد. همانندی ژنتیکی بالا را می توان به مهاجرت ژن یا ژن مانه (ژنوتیپ) در اثر عامل های گوناگون نسبت داد.
آنالیز مولکولی جدایه های قارچ Fusarium culmorum عامل بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه گندم با استفاده از نشانگر SSR Keywords:
آنالیز مولکولی جدایه های قارچ Fusarium culmorum عامل بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه گندم با استفاده از نشانگر SSR authors
خشنود نوراللهی
دانشیار بیماری شناسی گیاهی، گروه گیاهپزشکی، دانشگاه ایلام، ایران
فرهاد غلامی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی، گروه گیاهپزشکی، دانشگاه ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :