سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی نشانگرهای بیوشیمیایی برتر مرتبط با تحمل به شوری در گندم با استفاده از داده-کاوی

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 456

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JOAGK-10-4_004

Index date: 10 June 2019

شناسایی نشانگرهای بیوشیمیایی برتر مرتبط با تحمل به شوری در گندم با استفاده از داده-کاوی abstract

هدف: شناسایی مسیرهای موثر در ایجاد تحمل نسبت به تنش شوری یکی از مباحث جذاب در علوم گیاهی است که در این راستا روش­های جدید داده­کاوی نگرش جدیدی برای محققان ایجاد کرده است. در این پژوهش، الگوریتم­های انتخاب ویژگی (feature selection) و درخت تصمیم­گیری (decision tree, DT) به منظور شناسایی نشانگرهای بیوشیمیایی در تحمل به شوری استفاده شد.  مواد و روش­ها: در این راستا، به منظور بررسی برخی نشانگرهای بیوشیمیایی از جمله میزان پروتئین، آنزیم­های آنتی­اکسیدانی سوپراکسید دیسموتاز، پراکسیداز، کاتالاز، آسکوربات پراکسیداز، پرولین، میزان سدیم و پتاسیم در ارقام گندم و خویشاوند وحشی آنAegilops crassa ، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. فاکتورهای آزمایشی شامل ژنوتیپ (ارقام گندم زراعی ارگ (مقاوم به شوری) و الموت (حساس به شوری)، و یک خویشاوند وحشی (Ae. crassa)) و تنش شوری (کلرید سدیم  mM150 و mM 0) بودند. نتایج: نتایج این دو راهکار نشان داد که ترکیب سلسله مراتبی پرولین، سوپراکسید دیسموتاز و آسکوربات پراکسیداز می­تواند به عنوان نشانگرهای بیوشیمیایی برای انتخاب ژنوتیپ متحمل به تنش شوری استفاده گردد. دو درخت تصمیم­گیری دارای بیشترین کارایی در پیش­بینی ژنوتیپ حساس و متحمل بودند. این درخت­های تصمیم­گیری عبارت بودند از مدل درخت تصمیم­گیری Ratio DT Parallel Gain با کارایی 5/97 درصد که روی پایگاه داده­ای Info Gain Ratio اجرا شد و دیگری DT Gain Ratio با کارایی 67/91 درصد که روی پایگاه داده­ای  Ruleاجرا شد. نتیجه گیری: در مجموع، نتایج حاصله بیانگر آن بود که تلفیق مطالعات بیوانفورماتیک و آزمایشگاهی می­تواند منجر به شناسایی مسیرهای مرتبط با تنش شوری و فهم بهتر مکانیسم­های کنترل کننده تحمل به تنش شود.

شناسایی نشانگرهای بیوشیمیایی برتر مرتبط با تحمل به شوری در گندم با استفاده از داده-کاوی Keywords:

شناسایی نشانگرهای بیوشیمیایی برتر مرتبط با تحمل به شوری در گندم با استفاده از داده-کاوی authors

زهرا زینتی

استادیار، بخش اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز، ایران

عباس عالم زاده

نویسنده مسئول، دانشیار، بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Bates LS, Waldren RP, Teare ID (1973) Rapid determination of ...
Becana M, Moran JF, Iturbe-Ormaetxe I (1998) Iron-dependent oxygen free ...
Beiki AH, Saboor S, Ebrahimi M (2012) A new avenue ...
Bekkerman R, El-Yaniv R, Tishby N, Winter Y (2003) Distributional ...
Bradford MM (1976) A rapid and sensitive method for the ...
Bradley AP (1997) The use of the area under the ...
Cadenas E (1989) Biochemistry of oxygen toxicity. Annu Rev Biochem ...
Chance B, Maehly AC (1954) Assay of catalase and peroxidase. ...
Dhindsa RS, Plumb-Dhindsa P, Thorpe TA (1981) Leaf senescence: correlated ...
Ebrahimi M, Ebrahimie E, Ebrahimi M (2009) Searching for patterns ...
Ebrahimie E, Ebrahimi M, Sarvestani NR (2011) Protein attributes contribute ...
Egneus H, HeberU, MatthiesenU, KirkM (1975) Reduction of oxygen by ...
Fridovich I (1986) Biological effects of the superoxide radical. Arch ...
Goudarzi M, Pakniyat H (2008) Evaluation of wheat cultivars under ...
Hammann F, Gutmann H, Jecklin U et al. (2009) Development ...
Hosseinzadeh F, Ebrahimi M, Goliaei B, Shamabadi N (2012) Classification ...
Kerepesi I, Galiba G (2000) Osmotic and salt stress-induced alteration ...
Kishor PK, Sangam S, Amrutha R et al. (2005) Regulation ...
Nakano Y, AsadaK (1981) Hydrogen peroxide is scavenged by ascorbate-specific ...
Nasiri J, Naghavi MR, Kayvanjoo AH et al. (2015) Precision ...
Reddy AR, Chaitanya KV, Vivekanandan M (2004) Drought-induced responses of ...
Sahi C, Singh A, Blumwald E,Grover A (2006) Beyond osmolytes ...
Szabados L, Savoure A (2010) Proline: a multifunctional amino acid. ...
Thapa G, Dey M, Sahoo L, Panda S (2011) An ...
Vinocur B, AltmanA (2005) Recent advances in engineering plant tolerance ...
Wang S, Wan C, Wang Y et al. (2004) The ...
Weston J, Elisseeff A, Schlkopf B, Tipping M (2003) Use ...
Zhu JK (2000) Genetic analysis of plant salt tolerance using ...
Zinati Z, Zamansani F, KayvanJoo Ah et al. (2014) New ...
Zinati Z, Alemzadeh A, KayvanJoo AH (2016) Computational approaches for ...
Iqbal N, Umar S, Khan NA, Khan MIR (2014) A ...
Kaur G, Asthir B (2015) Proline: a key player in ...
Reddy PS, Jogeswar G, Rasineni GK et al. (2015) Proline ...
Naliwajski MR, Skłodowska M (2014) Proline and its metabolism enzymes ...
Pioter Grazyana K (2005) Antioxidant defence in leaves of C3 ...
Bollivar DW, Beale SL (1996) The Chlorophyll biosynthetic enzyme Mg-protoporphyrin ...
Patade VY, Lokhande VH, Suprasanna P (2014) Exogenous application of ...
Teh CY, Mahmood M, Shaharuddin NA, Ho CL (2015) In ...
Mansour MF, Salama KH, Ali FZ, Hadid AF (2005) Cell ...
Akbari M, Toorchi M, Shakiba MR (2016) The effects of ...
Witten IH, Frank E (2005) Data mining: practical machine learning ...
Asadi M, Mohammadi-Nejad G, Golkar P et al. (2012) Assessment ...
Niazi A, Ramezani A, Dinari A (2014) GSTF1 gene expression ...
Liu CG, Wu YW, Hou H et al. (2002) Value ...
Shaik R, Ramakrishna W (2013) Machine learning approaches distinguish multiple ...
Furtauer L, Pschenitschnigg A, Scharkosi H et al. (2018) Combined ...
Flowers TJ, Colmer TD, (2008) Salinity tolerance in halophytes. New ...
Slama I, Abdelly C, Bouchereau A et al. (2015) Diversity, ...
نمایش کامل مراجع