روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,012
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTM05_068
Index date: 25 January 2010
روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای abstract
امروزه مشتریان مهم ترین منبع درآمد شرکت های تجاری و فروشگاههای زنجیره ای هستند. مدیران برای رقابت با سایر شرکت ها و افزایش سودآوری فروشگاه زنجیره ای باید ارزش طول عمر مشتریان را خود پیش بینی می کنند و بودجه های محدود خود را به سودآورترین مشتریان تخصیص دهند. یکی از روشهای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان، استفاده از زنجیره مارکوف زمان گسسته است هنگامی که تعداد حالتهای زنجیره مارکوف بسیار زیاد باشد فضای محاسباتی بزرگ می شود و تصمیم گیری برای تخصیص بودجه های بازاریابی بسیار مشکل می شود دراین کار با استفاده از خوشه بندی داده های مشتریان، تعداد حالتهای زنجیره مارکوف کاهش پیدا کرد و دقت پیش بینی به خاطر ادغام حالتهای جاذب با احتمال تغییر وضعیت بسیار کم افزایش پیدا کرد. برای آزمایش روش پیشنهادی از انبار داده فروشگاه زنجیره ای مواد غذایی موندریان استفاده شد و وسود درازمدت مشتری با دقت بسیار بالایی در حدود نود و پنج درصد پیش بینی شده انبار داده مذکور حاوی داده های مشتریان و فروش دو سال فروشگاههای زنجیره های موندریان است.
روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای Keywords:
روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای authors
مجتبی کوپایی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه عل
بهروز مینایی بیدگلی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :