روشی برای رتبه بندی الگوهای رفتاری مشتریان فروشگاه زنجیره ای با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره فازی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,238
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM05_181
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388
Abstract:
امروزه مجموعه داده فروشگاههای زنجیره ای بسیار بزرگ است و برای استخراج الگوهای رفتاری مشتریان از الگوریتم های داده کاوی استفاده می شود الگوریتم های داده کاوی ممکن است تعداد زیادی الگو تولید کند افراد خبره براساس تعداد زیادی از الگوها نمی توانند تصمیم گیری موثری انجام دهند برای رفع مشکل مذکور استفاده از روشهای رتبه بندی الزامی است دراین کار از خوشه بندی برای تعیین گروههای سودآور استفاده می شود قوانین استخراج شده از صفات مشتریان و خوشه ها برای اولین بار با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره فازی رتبه بندی می شود بسیاری از معیارهای تصمیم گیری مانند امید به سودآوری مشتری رضایت مشتری از فروشگاه و تاثیر یک مشتری در خیرد دیگران ماهیت فازی دارند و استفاده از روشهای غیرفازی برای آنها امکان ندارد. برای مطالعه موردی از انبار داده فروشگاه زنجیره ای مواد غذایی موندریان استفاده شده است انبار داده مذکور حاوی مشخصات اولیه مشتریان و فروش دوسال فروشگاه است.
Keywords:
Authors
مجتبی کوپایی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
بهروز مینایی بیدگلی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :