استفاده از تکنیک های داده کاوی در تامین دانش برای یک سیستم تصمیم یار (موردکاوی شرکت اتوبوسرانی تهران)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 469

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-10-2_006

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

Abstract:

در این مطالعه داده های تخلفات شرکت اتوبوسرانی تهران با استفاده ازتکنیک های داده کاوی مورد بررسی و به کشف دانش پنهان میان داده ها پرداخته شده است. در ابتدا داده های تخلفات شرکت های پیمانکار اتوبوسرانی تهران در حدفاصل سال های 1391 تا 1394 جمع آوری و جهت ورود به نرم افزار آماده سازی گردید. در مرحله بعد با بهره مندی از الگوریتم های قوانین انجمنی و درخت تصمیم جهت استخراج دانش استفاده شده است. تعیین شرکت های با میزان عملکرد پایین و تخلفات با فراوانی زیاد و ارتباط رخداد آن ها در فصول مختلف از جمله نتایج قابل توجهی است که بعنوان خروجی الگوریتم های مورد استفاده محسوب می گردد. مدیران عالی سازمان ها به منظور تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیاز دارند که از سیستم های تصمیم یار بهره مند شوند. نتایج خروجی تحقیق این مکان را فراهم می نماید که به منظور دستیابی یکی از اهداف عالی سازمان که رضایت شهروندی است، مدیران سازمان را در تامین دانش برای اتخاذ تصمیم  یاری نمایند. ریشه یابی علل رخداد تخلفات و تعیین فصول و ماه های پرتکرار از منظر تخلفات، می تواند باعث تدوین دستورالعمل ها و رویه های بهبود در شرکت اتوبوسرانی گردد که ضمن کنترل شرایط موجود، شرکت های پیمانکار را ملزم به اجرای دقیق قوانین و کاهش رخداد تخلفات می نماید. به هر حال این یک واقعیت است که بمنظور دستیابی به شرایط باثبات و پایدار برای تمامی واحدهای تولیدی، صنعتی و خدماتی همانند مطالعه موردی موردنظر، توجه به رضایت مشتری لازم و ضروری است. 

Authors

اردلان بادامی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

روزبه قوسی

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محمد سعیدی مهرآباد

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ارائه مدل پیش بینی شدت تصادفات عابران پیاده در راه های برون شهری [مقاله ژورنالی]
  • Bashir, S., Qamar, U., Hassan Khana, F. and Naseem, L. ...
  • Cedeno, A., Chausa, P., Garcia, A., Caceres, C. and Tormos, ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T. and Reinartz, ...
  • Ching, C., Yao, H. and Wu, T. (2013) Applying data ...
  • Delen, D., Walker, G. and Kadam, A. (2005) Predicting breast ...
  • Ebrahimzadeh Pilerood, A., Mahdavi Mazdeh, M. and Ghousi, R. (2014) ...
  • Esmaieeli Sikaroudi, A., Ghousi, R. and Esmaieeli Sikaroudi, A. (2015) ...
  • Ghousi, R. (2015) Applying a decision support system for accident ...
  • Ghousi, R., Mehrani, S. and Momeni, M. (2012) Application of ...
  • Gurbuz, F., Ozbakir, L. and Yapici, H. (2011) Data mining ...
  • Izad Shenas, A., Raahemi, B., Tekieh, M. and Kuziemsky, C. ...
  • Jianqin, Z., Peiyuan, Q., Yingchao, D., Mingyi, D. and Feng, ...
  • Meng, X., Huang, Y., Roa, D., Zhang, Q. and Liu, ...
  • Mirabadi, A. and Sharifian, S. (2010( Application of association rules ...
  • Mistikoglu, G., Halil Gerek, I., Erdis, E., Usmen, M., Cakan, ...
  • Ona, J., Ona, R. and Calvo, F. (2012) A classification ...
  • Pakgohar, A., Sigari Tabrizi, R., Khalili, M. and Esmaeili, A. (2011) The ...
  • Prati, G., Pietrantoni, L. and Fraboni, F. (2017) Using data ...
  • Qin, G., Li, T., Yu, B., Wang, Y., Huang, Z. ...
  • Sami, A., Najafi, A., Yamini, N., Moafian, G.  Aghabeigi, M. and  Lankarani, ...
  • Shearar, C. (2000) The CRISP-DM model: The new blueprint for ...
  • Sun, J. and Li, H. (2008) Data mining method for ...
  • Tavakoli Kashani, A., Rabieyan, R. and Besharati, M. (2014) A data mining ...
  • Tso, G. and Yau, K. (2007) Predicting electricity energy consumption: ...
  • Wang, J., Zheng, Y., Li, X., Yu, C, Kodaka, K. and Li, K. (2015) Driving ...
  • Wang, K., Simandl, J., Porter, M., Graettinger, A. and Smith, ...
  • Weng, J., Zhu, J., Yan, X. and Liu, Z. (2016) ...
  • Yang, C., Lin, T., Chen, M. and Shi, H. (2009) ...
  • نمایش کامل مراجع