استفاده از تکنیک های داده کاوی در تامین دانش برای یک سیستم تصمیم یار (موردکاوی شرکت اتوبوسرانی تهران)

در این مطالعه داده های تخلفات شرکت اتوبوسرانی تهران با استفاده ازتکنیک های داده کاوی مورد بررسی و به کشف دانش پنهان میان داده ها پرداخته شده است. در ابتدا داده های تخلفات شرکت های پیمانکار اتوبوسرانی تهران در حدفاصل سال های 1391 تا 1394 جمع آوری و جهت ورود به نرم افزار آماده سازی گردید. در مرحله بعد با بهره مندی از الگوریتم های قوانین انجمنی و درخت تصمیم جهت استخراج دانش استفاده شده است. تعیین شرکت های با میزان عملکرد پایین و تخلفات با فراوانی زیاد و ارتباط رخداد آن ها در فصول مختلف از جمله نتایج قابل توجهی است که بعنوان خروجی الگوریتم های مورد استفاده محسوب می گردد. مدیران عالی سازمان ها به منظور تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیاز دارند که از سیستم های تصمیم یار بهره مند شوند. نتایج خروجی تحقیق این مکان را فراهم می نماید که به منظور دستیابی یکی از اهداف عالی سازمان که رضایت شهروندی است، مدیران سازمان را در تامین دانش برای اتخاذ تصمیم  یاری نمایند. ریشه یابی علل رخداد تخلفات و تعیین فصول و ماه های پرتکرار از منظر تخلفات، می تواند باعث تدوین دستورالعمل ها و رویه های بهبود در شرکت اتوبوسرانی گردد که ضمن کنترل شرایط موجود، شرکت های پیمانکار را ملزم به اجرای دقیق قوانین و کاهش رخداد تخلفات می نماید. به هر حال این یک واقعیت است که بمنظور دستیابی به شرایط باثبات و پایدار برای تمامی واحدهای تولیدی، صنعتی و خدماتی همانند مطالعه موردی موردنظر، توجه به رضایت مشتری لازم و ضروری است. 

Keywords:

داده کاوی , درخت تصمیم , سیستم پشتیبان تصمیم , قوانین انجمنی