پیش بینی مصرف برق ایران با استفاده از تبدیل ویولت و روش ترکیبی بهینه شده با الگوریتم BPSO
Publish place: Fifth International Conference on Quality Research in Electrical and Mechatronics Electrical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF05_256
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی، نقش مهمی را در مدیریت انرژی سیستم های قدرت ایفا می کند. با توجه به اینکه عوامل زیادی بر روی میزان مصرف انرژی الکتریکی تاثیر می گذارند، ارائه روشی مناسب برای پیش بینی بار کوتاه مدت امری ضروری است. در این مقاله، روش جدیدی به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی، با استفاده از ترکیب تبدیل موجک، مدل خودرگسیونی میانگین متحرک انباشته فصلی† شبکه عصبی انتشار بازگشتی‡ و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات باینری ارائه شده است. خروجی روش STLF ارائه شده به صورت ترکیب وزنی از خروجی های دو روش SARIMA و BPNN است. برای تعیین ضرایب وزنی از روش بهینه سازی اجتماع ذرات استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه ایران مورد آزمایش گرفته است. نتایج شبیه سازی موید کارایی روش پیشنهادی می باشند.
Keywords:
پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی , تبدیل موجک , شبکه عصبی انتشار بازگشتی (BPNN) , SARIMA , الگوریتم BPSO
Authors
سعادت بهرامی
کارشناس بهره برداری، شرکت برق منطقه ای خوزستان، ناحیه کهگیلویه و بویراحمد
محمود جورابیان
استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران