بررسی اهمیت و نقش آلگوریتم SEBAL دراستفاده بهینه از منابع آب حوزه های آبخیز
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,221
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_054
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
Abstract:
یکی از ضرورتهای هر حوزه آبخیز مدیریت منابع آب آن ح وزه است. در همین راستا تخصیص مقداری از آب استحصال شده در حوزه به نیاز آبیاری محصولات زراعی، باغی و نیز پوششهای گیاهی طبیعی حوزه از مواردی است که به علاوه بر حفظ پوششهای گیاهی و نیزپایداری کشاورزی در منطقه، به دوام خاک و جلوگیری از فرسایش نیز کمک زیادی می کند. با توجه به حضور انواع مختلف پوششهای گیاهی و آن هم در سطوح وسیع، محاسبه دقیق نیاز آبی از طریق روشهای متداول محاسبه تبخیر و تعرق ET امری دشوار و غیر ممکن می نماید. در همین راستا به روشهایی نیاز است که قادر به محاسبه نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع (حوزه) بوده و نیز از دقت کافی برخوردار باشند. هدف از ارائه تحقیق حاضر معرفی و بیان مزایای یکی از آلگوریتمهای توازن انرژی به نام سبال SEBAL است که امروزه کاربرد زیادی در محاسبه نیاز آبی گیاهان دارد. بدین منظور ابتدا به معرفی این روش پرداخته و سپس به نمونه هایی از کاربردهای موفق این آلگوریتم در مناطق مختلف دنیا اشاره شده است. نهایتاً بر اساس مرور منابع مختلف علمی در این زمینه و نتایج عاید شده ازمطالعات مختلف بر روی این آلگوریتم، به جایگاه این مدل در محاسبه نیاز آبی محصولات کشاورزی و پوششهای مرتعی و نهایتاً مدیریت منابع آب حوزه اشاره گردیده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که آلگوریتم سبال علاوه بر صرفه اقتصادی بالا نسبت به سایر روشهای متداول، کارآیی بالایی داشته و می تواند نقش مهمی در مدیریت آب و تخصیص سهمی از آب استحصالی حوزه به نیاز آبی گیاهان همان حوزه ایفا نماید.
Keywords:
Authors
سمانه پورمحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی
محمدتقی دستورانی
دانشگاه یزد عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی و محیط زیست دا
سیدعلی محمد چراغی
استادیار پژوهش مرکز ملی تحقیقات شوری
محمدحسین مختاری
مربی دانشکده کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :